(Senior) Data Analyst (w/m/d) - remote (flexibel)

Wie sehen deine Aufgaben bei uns aus?

• Du machst Daten verständlich & nutzbar: Du entwickelst aussagekräftige Reports, Kennzahlensysteme und Dashboards, die von Produkt, Vertrieb und Management intuitiv genutzt werden können.

• Du analysierst & berätst: Du führst explorative und zielgerichtete Analysen durch, erklärst KPI-Entwicklungen (z. B. Conversion, Time-to-Sale) und leitest konkrete Handlungsempfehlungen für Teams und Führungskräfte ab.

• Du bringst Struktur in Daten & Metriken: Du dokumentierst Datenmodelle, Messlogiken und KPIs so, dass Kolleg*innen ohne tiefes Datenwissen sicher damit arbeiten können.

• Du arbeitest cross-funktional: Du erkennst Abhängigkeiten und arbeitest eng mit Product, Business sowie Engineering zusammen, um Datenanforderungen sauber zu übersetzen und umzusetzen.

• Du packst auch im Data Engineering mit an: Du arbeitest dich in unsere Datenmodelle ein, nutzt SQL, um dich selbst mit Daten zu versorgen – und übernimmst kleinere Modellierungs- und Transformationstätigkeiten (z. B. mittels dbt).

• Du übernimmst Ownership: Du steuerst deine Themen selbstständig, priorisierst sinnvoll und bringst Datenprojekte von der Idee bis zur Umsetzung.

Was erwarten wir von dir?

• Erfahrung: Mehrere Jahre im Analytics- oder BI-Umfeld - idealerweise in produkt- oder businessnahen Teams.

• Stark in Analyse & Kontext: Du beherrschst deskriptive Statistik und kannst KPIs so einordnen, dass daraus echte Entscheidungen entstehen.
  
  

• Technisch solide - mit Lernfreude: starke SQL-Skills, Erfahrung mit Tools wie Python sowie modernen BI-/Dashboardtools (z. B. Superset). Erste Berührungspunkte mit Datenmodellierung oder dbt sind ein großes Plus, in den Rest wächst du bei uns rein.
  
  

• Kommunikation: Du kannst komplexe Sachverhalte verständlich vermitteln und stellst die richtigen Fragen.
  
  

• Arbeitsweise & Mindset: Strukturiert, neugierig, eigenverantwortlich – und mit Spaß daran, Daten in Impact zu verwandeln.