(Senior) Data Engineer (w/m/d) - remote (flexibel)

Wie sehen deine Aufgaben bei uns aus?

• Du entwickelst eine robuste Datenbasis: Du baust skalierbare Datenpipelines und modellierst verlässliche Datenstrukturen (z. B. mit dbt), die das Unternehmen mit den Daten versorgen, die für Entscheidungen notwendig sind. Du führst Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammen und sorgst für saubere, wartbare Modelle.

• Du stellst Datenqualität sicher: Datenqualität ist für dich kein Nebenprodukt, sondern ein zentrales Arbeitsfeld. Du validierst Messlogiken, führst Plausibilitätschecks durch, identifizierst Anomalien und setzt Tests ein, um die Konsistenz unserer Daten langfristig zu gewährleisten.

• Du analysierst & leitest ab: Neben deiner Engineering-Arbeit führst du Analysen durch, lieferst Kontext zu KPIs (z. B. Conversion, Time-to-Sale) und machst Ursachen sichtbar. Du erklärst Entwicklungen, zeigst Zusammenhänge auf und leitest konkrete Handlungsmöglichkeiten ab – von Ad-hoc-Analysen bis Deep Dives.

• Du machst Daten nutzbar: Du stellst Datenmodelle und Kennzahlen so bereit, dass andere Teams sicher darauf aufbauen können. Durch sorgfältige Dokumentation oder durch Dashboards, die für Produkt, Vertrieb und Management einfach konsumierbar sind.

• Du arbeitest cross-funktional: Du erkennst technische Abhängigkeiten früh, arbeitest eng mit Software Engineers, Analysten und Product Ownern zusammen und übersetzt Anforderungen in skalierbare Datenlösungen.

• Du übernimmst Ownership: Du strukturierst deine Projekte selbst, priorisierst eigenständig und bringst Themen konsequent voran – auch dann, wenn nachgehakt werden muss.

Was erwarten wir von dir?

• Erfahrung & Seniorität: Du hast bereits mehrere Jahre im Data-Engineering-, Analytics-Engineering- oder Analytics-Umfeld gearbeitet und bewegst dich sicher an der Schnittstelle zwischen Technik und Analyse.
  
  

• Technisches Fundament: Du beherrschst SQL, hast Erfahrung mit modernen Programmiersprachen wie Python und kennst dich mit Daten- Transformationstools wie dbt aus. Datenmodellierung, Pipelines und Tests gehören für dich zum Handwerk.
  
  

• Analytisches Verständnis: Du gehst analytischen Fragen auf den Grund, identifizierst Muster und Treiber und bereitest deine Erkenntnisse so auf, dass Teams daraus klare Entscheidungen ableiten können. Du bist sicher in deskriptiver Statistik, kannst KPIs einordnen und gewinnst belastbare Insights, die echten Impact haben.
  
  

• Kommunikation: Du erklärst technische und analytische Zusammenhänge verständlich, fragst aktiv nach und bleibst hartnäckig, bis Themen wirklich vorankommen.
  
  

• Arbeitsweise & Mindset: Strukturiert, eigenverantwortlich, qualitätsorientiert mit Freude daran, Datenprodukte und Datenmodelle zu schaffen, die echten Impact haben und von anderen sicher genutzt werden können.