AI Engineer - remote (w/m/d)
Wir verwenden die weibliche Form von geschlechtsspezifischen Bezeichnungen und meinen damit jeweils alle Geschlechter.
Europace ist als Marktführer für Finanzierungstechnologie in Deutschland ein FinTech der ersten Stunde, gegründet 1999 in Berlin und heute Tochter der Hypoport SE. Jedes unserer Produkte, von Plattform bis App, ist dafür gemacht, Menschen schneller, einfacher und maximal selbstbestimmt finanzielle Entscheidungen treffen zu lassen. Europace-Technologie bewegt ganze Märkte. Sie macht Banken zukunftsfähig und Finanzvertriebe zu digitalen Vordenkern.
Im Reliability Team bauen wir die intelligente Plattform, damit aus jedem Antrag schneller die richtige Entscheidung wird und Conversion kein Zufall mehr ist. Dafür suchen wir einen AI Engineer, der moderne KI-Technologien in skalierbare Produkte und Prozesse übersetzt. Du entwickelst AI- und ML-basierte Features, arbeitest mit LLMs, RAG-Systemen und AWS-Services wie Bedrock oder SageMaker und bringst Lösungen von der ersten Idee über den Prototyp bis in den produktiven Betrieb. Dabei verbindest du AI-Kompetenz mit solidem Software Engineering und sorgst dafür, dass unsere KI-Systeme zuverlässig, messbar und langfristig wartbar betrieben werden.
Take it and lead it: Bei uns arbeitest du selbstorganisiert, profitierst von voller Transparenz und gestaltest eine Product Company, die Standards setzt. Und das gemeinsam mit über 200 internationalen Kolleginnen, die es kaum erwarten können, deine allererste Slack-Nachricht zu liken.
Wir freuen uns auf dich - come as you are!
Gesellschaft:
EUROPACE AG
Ein Netzwerkunternehmen der Hypoport SE
Karrierelevel:
Mit Berufserfahrung
Vertragsart:
Feste Anstellung
Arbeitszeitmodell:
Voll- oder Teilzeit (32-40 h/Woche)
Remote Work:
Komplett remote möglich
Bewerbungsfrist:
Solange die Stelle auf unserer Karriereseite online ist, suchen wir nach passenden Talenten.
- Du entwickelst und betreibst produktive AI- und ML-basierte Anwendungen für unsere Produkte, Plattformen und internen Workflows.
- Du konzipierst und implementierst Lösungen mit LLMs, RAG- und Graph-RAG-Systemen, Embeddings, Agents, Wissengraphen, AI-APIs, Automatisierungen und ML-Workflows.
- Du baust robuste Backend-Services, APIs und Datenpipelines und integrierst AI-Funktionalität in bestehende Backend-, Daten- und Produktarchitekturen.
- Du bringst Prototypen in produktionsreife Architekturen und achtest dabei auf Skalierbarkeit, Wartbarkeit, Sicherheit und Betriebssicherheit.
- Du etablierst MLOps- und LLMOps-Praktiken wie Versionierung, automatisierte Tests, CI/CD, Evaluation und Monitoring.
- Du überwachst und optimierst Modellqualität, Datenqualität, Performance, Latenz, Kosten und Zuverlässigkeit unserer AI-Systeme im laufenden Betrieb.
- Du bewertest neue AI-Technologien und entscheidest mit, welche davon echten Mehrwert für unsere Produkte, Plattformen oder Prozesse liefern.
- Du bringst fundierte Erfahrung in der Entwicklung produktiver AI- oder ML-basierter Anwendungen mit und verstehst, wie aus einem guten Prototyp ein robustes Produktionssystem wird.
- Du hast starke Software-Engineering-Fähigkeiten und kannst Backend-Services, APIs, Datenpipelines und bestehende Produktarchitekturen zuverlässig weiterentwickeln.
- Du kennst dich mit LLMs, RAG, Embeddings, Agents, Wissengraphen, AI-APIs oder Automatisierungen aus und kannst diese Technologien sinnvoll für konkrete Use Cases einsetzen.
- Du hast Erfahrung mit modernen AI-/ML-Plattformen, idealerweise im AWS-Umfeld mit Services wie Bedrock oder SageMaker AI.
- Du denkst MLOps und LLMOps von Anfang an mit, etwa bei Evaluation, Monitoring, Versionierung, Testing, CI/CD und Feedback-Loops.
- Du optimierst AI-Systeme nicht nur auf Funktionalität, sondern auch auf Qualität, Latenz, Kosten, Sicherheit, Zuverlässigkeit und langfristige Wartbarkeit.
- Du arbeitest gerne interdisziplinär mit Product, Engineering, Data und Fachbereichen zusammen und übersetzt fachliche Anforderungen in pragmatische, produktionsnahe technische Lösungen.
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