Data Scientist - KI und ML - FinTech (w/m/d)

Wie sehen deine Aufgaben bei uns aus?

• Machine Learning im Kreditprozess
  Du entwickelst Machine-Learning-Modelle, die konkrete Entscheidungen im Ratenkreditgeschäft direkt unterstützen. Dazu nutzt du moderne Methoden aus Data Science, Predictive Analytics und Künstlicher Intelligenz (KI).
• KI-Features im Produkt (Nice to have)
  Idealerweise unterstützt du beim Aufbau erster KI-Features und LLM-basierter Anwendungen, die in unsere digitalen Ratenkreditprozesse integriert werden.
• Zusammenarbeit mit Daten- und Produktteams
  Du arbeitest eng mit Data Engineering, Product Management und Data Analytics zusammen und nutzt unsere bestehende Datenbasis für die Entwicklung skalierbarer ML-Lösungen.  
• End-to-End Verantwortung
  Du begleitest Machine-Learning-Modelle von der Idee über Entwicklung, Evaluation und Deployment bis zur Produktionsreife und kontinuierlichen Optimierung.
• Weiterentwicklung unserer KI-Fähigkeiten
  Du bringst neue Ansätze aus Machine Learning und Künstlicher Intelligenz ein und unterstützt die Weiterentwicklung unserer datengetriebenen Produkte und Use Cases

Was erwarten wir von dir?

• Production-ML-Erfahrung
  Du hast mehrere Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Machine-Learning-Modellen für produktive Systeme. Idealerweise hast du auch Erfahrung mit MLOps.
• Sicherer ML-Stack
  Du arbeitest sicher mit Python und gängigen Machine-Learning-Frameworks und beherrschst Training, Evaluation und Weiterentwicklung von Modellen im produktiven Umfeld.  
• Arbeit in realen Produktumgebungen
  Du kennst die Herausforderungen produktiver Systeme und kannst technische, fachliche und datenbezogene Anforderungen zusammenbringen.  
• Übersetzung von Business in ML
  Du kannst komplexe Geschäftsprozesse in sinnvolle Machine-Learning-Anwendungen, Modelle und Features übersetzen.  
• Erste Erfahrungen mit LLMs
  Idealerweise hast du erste praktische Erfahrungen mit Large Language Models (LLMs), Generative AI oder deren Integration in Anwendungen und möchtest dieses Wissen weiter ausbauen.
• Struktur & Ownership
  Du arbeitest eigenständig, priorisierst sauber und bringst Data-Science- und ML-Themen zuverlässig bis zum produktiven Einsatz voran.
• Datenverantwortung im regulierten Umfeld
  Du hast ein Bewusstsein für Datenschutz und den Umgang mit sensiblen Daten, idealerweise im FinTech-, Banking- oder regulierten Umfeld

• Sprachkenntnisse:
  Du bringst Deutschkenntnise auf mind. C1 Niveau in Wort und Schrift mit.