(Senior) Analytics Engineer – Snowflake & Power BI Deutschlandweit remote (w/m/d)

Was erwartet dich bei uns: 

Pipelines & Datenmodelle

• Du betreibst und stabilisierst unsere bestehenden ELT-Pipelines auf Basis von Snowflake, dbt und Airflow - eigenverantwortlich und mit hohem Qualitätsanspruch.
• Du entwickelst und pflegst wartbare Datenmodelle in dbt, inkl. inkrementeller Logik, Tests und Dokumentation.
• Du integrierst heterogene Datenquellen, u.a. SharePoint, in konsistente, belastbare Datensätze.
• Du baust und Python‑basierte Ladeprozesse und verantwortest sie end‑to‑end: Authentifizierung, Connectoren, Lademodi und Fehlerhandling.

Datenqualität

• Du implementierst Qualitätsprüfungen, Tests und Monitoring entlang der gesamten Pipeline – proaktiv, nicht reaktiv.
• Du erkennst Anomalien frühzeitig, analysierst Ursachen eigenständig und löst Probleme nachhaltig.
• Du dokumentierst Datenflüsse und Qualitätsstandards nachvollziehbar und nachvollziehbar.

Analytics & Reporting

• Du entwickelst, pflegst und optimierst Power-BI-Dashboards und -Reports für verschiedene Fachbereiche.
• Du nimmst Anforderungen von Stakeholdern auf, übersetzt sie technisch sauber und erklärst komplexe Zusammenhänge verständlich.
• Du schaffst Datentransparenz und baust Self-Service-Strukturen auf, die im Alltag genutzt werden.

Beratung & Verantwortung

• Du agierst als Sparringspartner für deinen Teamlead bei Architektur‑, Tool‑ und Prozessentscheidungen.
• Bei sicherheitsrelevanten Themen entscheidest du eigenständig, weil du den größeren Sachverstand mitbringst.
• Du gestaltest technische Standards aktiv mit und vertrittst deine Positionen klar, auch wenn es unbequem ist.

Was wünschen wir uns von dir: 

Engineering & Daten

• Du bringst 3–5+ Jahre Erfahrung im Analytics‑ oder Data‑Engineering mit und hast Pipelines selbst verantwortet.
• Du kennst ELT end‑to‑end - von der Rohdatenquelle bis zum business‑fähigen Datenmodell inklusive Qualitätssicherung.
• Du verfügst über sehr gute SQL‑Kenntnisse und schreibst Code, der auch langfristig verständlich bleibt.
• Du hast fundierte Praxis mit dbt sowie Erfahrung mit Snowflake oder BigQuery.
• Du hast Airflow oder ein vergleichbares Orchestrierungstool hands‑on eingesetzt.
• Python nutzt du produktiv für Datenpipelines und kennst typische Stolpersteine.

Analytics & Arbeitsweise

• Du hast Erfahrung mit Power BI oder bist bereit, dich hier weiterzuentwickeln.
• Datenqualität ist für dich kein Randthema, sondern zentraler Bestandteil guter Analytics.

Kommunikation & Arbeitsweise

• Gute Deutschkenntnisse (B2+) und du kannst technische Sachverhalte auch für nicht-technische Stakeholder verständlich machen.
• Du organisierst dich selbst, setzt Prioritäten eigenständig und brauchst keine enge Führung, um produktiv zu sein.
• Du denkst mit, bringst eigene Ideen ein und passt dich an, wenn sich Anforderungen oder Rahmenbedingungen ändern.
• Du übernimmst Verantwortung, auch wenn es keine perfekte Lösung gibt, und kommunizierst transparent, wenn etwas nicht funktioniert.